如何构建RAG系统的Ground Truth数据集？标注方法有哪些？

日期：2026-09-27
标签：#面试 #AI应用开发 #RAG #知识工程
难度：中等
来源：牛面题目详情

一句话答案

RAG的Ground Truth至少要包含问题、相关证据和可接受答案，才能分别评测检索与生成。

面试回答要点

• 样本可从真实查询、专家编写或文档驱动的合成问答获得。
• 标注相关文档片段、答案、不可回答情形和必要的来源。
• 分层抽检、双人标注或争议仲裁可提高一致性，并避免训练集泄漏。

自测

• 不看笔记，用 60 秒回答：如何构建RAG系统的Ground Truth数据集？标注方法有哪些？
• 结合自己的项目，补充一个具体场景、指标或取舍。