RAG中的重排序（Reranking）如何工作？有哪些重排序模型？

日期：2026-09-27
标签：#面试 #AI应用开发 #RAG #知识工程
难度：中等
来源：牛面题目详情

一句话答案

Reranking对初召回候选进行更精细的查询与文档匹配，选出最适合放进生成上下文的证据。

面试回答要点

• 先用向量或关键词检索获得较大候选集。
• 再用cross-encoder、专用重排模型或LLM逐对评分并取Top-K。
• 精排改善排序但无法找回未召回的文档，应权衡质量与额外延迟。

自测

• 不看笔记，用 60 秒回答：RAG中的重排序（Reranking）如何工作？有哪些重排序模型？
• 结合自己的项目，补充一个具体场景、指标或取舍。