日期:2026-09-27
标签:#面试 #AI应用开发 #RAG #知识工程
难度:中等
来源:牛面题目详情
一句话答案
Embedding模型要按领域、多语言能力、检索质量、部署成本、隐私约束和延迟选择,不能只看通用榜单。
面试回答要点
- 用真实查询和文档评测Recall@K、MRR等指标。
- 闭源API集成快但有调用成本、网络依赖和数据传输约束。
- 开源模型便于本地部署与定制,但需承担推理、更新和运维成本。
自测
- 不看笔记,用 60 秒回答:如何选择合适的Embedding模型?开源模型vs闭源API的权衡?
- 结合自己的项目,补充一个具体场景、指标或取舍。
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