如何实现数据库的不停服迁移？
日期：2026-07-11 标签：#面试 #八股 #后端 #MySQL #数据库 #场景题 一句话答案 通过全量迁移、增量 CDC、持续校验、灰度切读、短期双写或写转发、最终切写和回滚窗口，实现业务不停服迁移。 面试口语版 先冻结表结构变更并建立迁移任务，在不阻塞业务的快照点做全量复制，同时记录 binlog 位…
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文章与笔记
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如何在附近 100 万商户中快速找到最近的 5 家？
日期：2026-07-11 标签：#面试 #八股 #后端 #地理位置 #系统设计 #场景题 一句话答案 使用地理空间索引先按空间网格快速召回附近候选，再计算精确球面距离并取 Top 5；可选 Redis GEO、MySQL Spatial、PostGIS 或 Elasticsearch geodistance。 …
阅读全文两百万个生产者发送消息，仅一个消费者，如何高效设计锁？
日期：2026-07-11 标签：#面试 #八股 #后端 #并发 #队列 #场景题 一句话答案 这应设计为 MPSC 有界队列，而不是让两百万线程竞争一把锁；生产者通过原子序号领取槽位，单消费者顺序读取，并用分段、批量和背压控制竞争。 面试口语版 我会先质疑“两百万生产者”是否指两百万线程，如果是，线程模型本身不…
阅读全文每次进入订单列表页面都会触发全量同步，怎么优化？
日期：2026-07-11 标签：#面试 #八股 #后端 #同步 #线程问题排查 #场景题 一句话答案 页面查询不应耦合全量同步，应将同步改为事件驱动加增量补偿，页面只读取本地可查询模型，必要时触发异步刷新。 面试口语版 每次进页面全量同步会造成重复 I/O、线程堆积、上游压力和长尾延迟。我会先拆开“同步”和“查…
阅读全文线上消息队列故障，如何做兜底改造？
日期：2026-07-11 标签：#面试 #八股 #后端 #消息队列 #线上问题排查 一句话答案 核心原则是生产不丢、业务可降级、恢复可控：用本地 Outbox/持久缓冲接住关键事件，非核心消息降级丢弃，并在 MQ 恢复后限速回放和对账。 面试口语版 先按消息重要性分级。交易类消息发送失败时，业务事务内写 Out…
阅读全文JDK 序列化问题排查
日期：2026-07-11 标签：#面试 #八股 #Java #后端 #线上问题排查 一句话答案 先根据异常区分不可序列化、版本不兼容、类加载和性能安全问题，再核对对象图、serialVersionUID、运行包版本和字节流来源。 面试口语版 如果是 NotSerializableException，沿对象引用图…
阅读全文商家如何查看店铺卖得最好的 Top 50 商品？
日期：2026-07-11 标签：#面试 #八股 #后端 #系统设计 #TopN #场景题 一句话答案 按明确统计口径消费订单事件，实时需求用流处理维护店铺窗口聚合和 Top N，离线报表用数仓聚合；退款和取消通过可撤回事件修正。 面试口语版 先确认“卖得最好”按销量、销售额还是支付订单数，以及时间范围和是否扣除…
阅读全文线上数据库连接池爆满问题排查
日期：2026-07-11 标签：#面试 #八股 #后端 #数据库 #线上问题排查 一句话答案 连接池爆满通常是连接使用时间变长或请求量超过数据库承载，排查应区分慢 SQL、长事务、连接泄漏、数据库阻塞和流量突增，不能直接扩大连接池。 面试口语版 我先确认是单实例还是全局、活跃连接满还是等待队列满，并对齐流量、发…
阅读全文MySQL 中如何解决深度分页问题？
日期：2026-07-11 标签：#面试 #八股 #后端 #MySQL #数据库 #场景题 一句话答案 优先使用基于稳定排序键的游标分页，让数据库从上次位置继续扫描；必须随机跳页时可先用覆盖索引定位主键，再回表查询目标行。 面试口语版 LIMIT 1000000,20 仍要扫描并丢弃前一百万行，Offset 越大…
阅读全文MySQL 中使用索引一定有效吗？如何排查索引效果？
日期：2026-07-11 标签：#面试 #八股 #后端 #MySQL #索引 #场景题 一句话答案 索引不一定被使用，也不一定比全表扫描快；应通过真实参数、执行计划、实际行数、回表次数和运行指标验证效果。 面试口语版 优化器基于成本选择访问路径。查询返回大比例数据、索引选择性差、统计信息不准或 SQL 写法破坏…
阅读全文怎么分析 JVM 当前内存占用？OOM 后怎么分析？
日期：2026-07-11 标签：#面试 #八股 #后端 #JVM #线上问题排查 一句话答案 先区分 Java 堆、元空间、直接内存、线程栈和本地内存，再结合 GC、类直方图、NMT、线程数与堆转储定位；OOM 类型不同，分析工具和根因也不同。 面试口语版 在线分析先看进程 RSS、容器 limit、堆已用/提…
阅读全文MySQL 中 SELECT 查询 1000 万行，内存会飙升吗？
日期：2026-07-11 标签：#面试 #八股 #后端 #MySQL #数据库 #场景题 一句话答案 很可能造成数据库、网络和客户端内存及资源压力，但是否一次性飙升取决于执行计划、排序临时表、驱动缓冲方式和应用是否流式消费；无论如何都不应无界查询千万行。 面试口语版 MySQL 执行全表扫描时 InnoDB 主…
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