Yihui’s Blog

文章与笔记

关于前端、工程与日常思考的记录。找到一个主题,开始阅读。

783 篇文章

知识图谱补全(Knowledge Graph Completion)怎么做?怎么预测缺失的关系?

日期:2026-09-27 标签:#面试 #AI应用开发 #RAG #知识工程 难度:中等 来源:牛面题目详情 一句话答案 知识图谱补全依据已有三元组预测缺失的实体或关系,常用嵌入模型为候选三元组打分。 面试回答要点 把实体与关系映射到向量空间,学习图中已有事实的模式。 TransE类模型用关系平移建模,语义匹配…

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知识图谱怎么和大模型结合?检索增强生成(RAG)怎么用图谱?

日期:2026-09-27 标签:#面试 #AI应用开发 #RAG #知识工程 难度:中等 来源:牛面题目详情 一句话答案 知识图谱可为大模型提供结构化关系证据;在RAG中先识别实体、查询相关子图,再把关系路径与文本证据送入模型。 面试回答要点 问题中的实体先链接到图谱节点,随后沿关系检索。 多跳关系适合回答涉及…

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DST怎么处理多轮对话?历史轮次的信息怎么利用?

日期:2026-09-27 标签:#面试 #AI应用开发 #RAG #知识工程 难度:中等 来源:牛面题目详情 一句话答案 DST通过维护随轮次更新的对话状态,把用户已经给出的槽位值带入后续对话,并处理补充、修改和指代。 面试回答要点 每轮从当前话语提取槽位,再与上一轮状态合并。 历史可作为完整文本输入,也可压缩…

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RAG中的幻觉问题如何缓解?引用溯源(Citation)如何实现?

日期:2026-09-27 标签:#面试 #AI应用开发 #RAG #知识工程 难度:中等 来源:牛面题目详情 一句话答案 缓解RAG幻觉要同时提高证据召回质量、约束生成范围,并把答案中的关键断言映射到可追溯的来源片段。 面试回答要点 混合召回与重排提高证据相关性,缺少证据时应允许拒答。 生成时保留文档ID、切片…

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增量更新场景下,RAG的向量库如何维护?如何处理文档删除和修改?

日期:2026-09-27 标签:#面试 #AI应用开发 #RAG #知识工程 难度:中等 来源:牛面题目详情 一句话答案 向量库增量维护的关键是让文档版本、切片和向量ID保持可追踪关系,更新时只重建受影响的数据。 面试回答要点 为每个切片记录文档ID、版本、位置与内容哈希。 新增文档执行解析、分块、向量化和索引…

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RAG系统如何支持多模态检索?图文检索如何实现?

日期:2026-09-27 标签:#面试 #AI应用开发 #RAG #知识工程 难度:中等 来源:牛面题目详情 一句话答案 多模态RAG需要把文本、图片等内容编码为可比较的表示,再按查询模态召回证据并交给生成模型。 面试回答要点 离线处理图片与文本,建立向量索引并保留模态和来源元数据。 图文双向检索可采用共享语义…

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什么是Self-RAG?如何让模型自主判断是否需要检索?

日期:2026-09-27 标签:#面试 #AI应用开发 #RAG #知识工程 难度:中等 来源:牛面题目详情 一句话答案 Self-RAG让模型在生成时判断是否检索,并检查证据的相关性和回答的支撑程度。 面试回答要点 检索决策可以由专门的控制信号触发。 对召回片段评估相关性,对生成内容评估是否有证据支持。 按需…

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设计 API 网关要考虑哪些功能?如何实现动态路由和限流?

日期:2026-07-12 标签:#面试 #八股 #后端 #API网关 #微服务 #限流 #系统设计 一句话答案 API 网关是统一流量入口,负责路由、认证、限流、协议转换、灰度、观测和安全;控制面管理动态配置,数据面使用不可变快照高速匹配并本地执行限流。 面试口语版 我会拆成控制面和数据面。控制面维护路由、服务…

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配置中心挂了,微服务如何保证可用?

日期:2026-07-12 标签:#面试 #八股 #后端 #配置中心 #微服务 #高可用 一句话答案 数据面不依赖配置中心实时在线:服务使用内存中的最后有效配置和本地持久快照继续运行,启动策略按配置风险分级,并限制过期时间、告警和变更操作。 面试口语版 客户端每次成功获取配置都保存带版本、校验和和时间的本地快照。…

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